Увидит ли камера номер за 50 метров? Разбираем стандарт DORI. Что означают цифры в даташите и как понять, на каком расстоянии сработает детектор, а где можно разглядеть лицо. Гид по выбору объектива без ошибок.
На каком расстоянии работает видеоаналитика? Разбираем стандарт DORI
Выбирая камеру видеонаблюдения, мы часто задаемся вопросами: «Увидит ли она номер машины за 50 метров?», «Сможет ли система распознать лицо человека у калитки?» или «На каком расстоянии сработает детектор движения?». Ответы на эти вопросы дает международный стандарт DORI. Это аббревиатура, которая описывает четыре ключевые зоны, на которые способна камера с определенным объективом. Знание этих параметров, которые производитель обязан указывать в паспорте (даташите) камеры, поможет вам точно понять, что именно вы будете видеть на разных дистанциях.Что такое DORI и как его расшифровать?
DORI — это международный стандарт, который определяет способность камеры различать объекты на расстоянии. Название складывается из первых букв четырех английских слов: Detection, Observation, Recognition, Identification. Для каждого этапа существует своя минимальная плотность пикселей на объект (или на метр), и, соответственно, своя дальность работы. Производители тестируют свои камеры и в даташите указывают эти дистанции для разных фокусных расстояний.1) Detection (Обнаружение)
Что это значит: Камера видит, что в кадре что-то есть. Она может зафиксировать движение, изменение освещенности, появление объекта. На этом этапе система (или оператор) понимает: «В поле зрения появился объект». Но что это — человек, машина или просто тень от облака — пока неясно. Детектор движения сработает именно на этом расстоянии, но возможны ложные срабатывания.
Что мы видим: Объект занимает всего несколько пикселей на изображении. Это может быть просто движущаяся точка или пятно. Увидеть детали невозможно.
Для проектировщиков: Минимальная плотность пикселей для обнаружения обычно составляет около 25 пикселей на метр (пкс/м).
2) Observation (Наблюдение)
Что это значит: Камера уже может определить класс объекта. На этом расстоянии система с аналитикой (например, с технологией SharpSense или AcuSense) сможет уверенно отличить человека от автомобиля или животного. Визуально мы уже можем понять, что делает объект: идет человек, стоит машина.
Что мы видим: Объект становится более различимым. Можно понять силуэт, примерные пропорции, направление движения.
Для проектировщиков: Минимальная плотность пикселей для наблюдения — около 62-63 пкс/м.
3) Recognition (Распознавание)
Что это значит: Камера видит достаточно деталей, чтобы распознать знакомый объект или его характерные признаки. Это ключевой этап для многих задач. На этом расстоянии можно определить:
- Цвет и тип одежды человека.
- Марку и цвет автомобиля.
- Узнать человека, если вы его хорошо знаете (например, соседа или коллегу).
Для проектировщиков: Минимальная плотность пикселей для распознавания — около 125 пкс/м.
4) Identification (Идентификация)
Что это значит: Это максимальный уровень детализации. Камера обеспечивает возможность однозначной идентификации объекта с высокой точностью. На этом расстоянии можно:
- Узнать лицо человека (например, для системы распознавания лиц или для идентификации по фото).
- Прочитать номер автомобиля.
- Разглядеть мелкие детали: нашивки, значки, повреждения на кузове.
Для проектировщиков: Минимальная плотность пикселей для идентификации — около 250 пкс/м и выше.
Где брать эти данные и как пользоваться?
В даташите: Производители (Hikvision, iFLOW и др.) обязаны указывать расстояния DORI для каждой модели камеры. Обычно это таблица в конце технического описания. Выглядит она примерно так (значения условные):| DORI | Расстояние (широкий угол 2.8 мм) | Расстояние (узкий угол 12 мм) |
| Detection | 40 м | 120 м |
| Observation | 16 м | 48 м |
| Recognition | 8 м | 24 м |
| Identification | 4 м | 12 м |
Что с этим делать: Вы смотрите на фокусное расстояние объектива камеры и на нужную вам задачу.
- Если вам нужно просто фиксировать проезд машин на дальнем заборе (детекция) — смотрите на строку Detection.
- Если вам нужно распознавать лица людей, входящих в здание — вам жизненно необходимо, чтобы расстояние до камеры попадало в строку Identification.
Если стандартных данных недостаточно?
Иногда проектировщикам или требовательным пользователям нужны нестандартные условия. Например, нужно обеспечить плотность 500 пикселей на метр для работы специфического алгоритма. В этом случае существуют специальные онлайн-калькуляторы DORI. Вы вводите параметры камеры (разрешение матрицы, фокусное расстояние) и желаемую плотность пикселей, и калькулятор рассчитывает максимальную дистанцию. Это профессиональный инструмент для точного проектирования.Параметр DORI — лучший друг и проектировщика, и обычного пользователя. Именно с его помощью вы можете заранее, еще до покупки камеры, точно понять, насколько хорошо она будет справляться с вашей задачей — будь то общий обзор двора или контроль пропускного пункта.
