Крупномасштабная ИИ-модель GUANLAN от Hikvision — глобальный анализ сцены вместо локальных алгоритмов. Прирост дальности обнаружения человека на 30% (VCA до 455 м), снижение ложных срабатываний на 95% по сравнению с обычными тепловизорами и на 99,5% с камерами без ИИ. Для обнаружения дыма и огня: время реакции сокращено на 40%, ложных тревог на 60% меньше. Технология, которая меняет подход к периметровой защите.
Что такое GUANLAN и чем она отличается от традиционных решений?
GUANLAN — это большая модель зрения, которая обеспечивает:- Обнаружение, классификацию и сегментацию объектов на изображении.
- Более высокую способность к обобщению — модель эффективно работает в разных условиях освещенности, погоды, окружающей среды и при разном качестве изображения.
- Повышение предельной производительности алгоритмов по сравнению с традиционными ИИ-решениями.
- Снижение ложных срабатываний на 95% по сравнению с обычными тепловизорами и на 99,5% по сравнению с камерами без ИИ.
GUANLAN для охраны периметра: увеличенная дальность и точная классификация
Технология GUANLAN значительно улучшает периметровую защиту, предлагая:- Прирост дистанции обнаружения человека на 30% по сравнению с предыдущими решениями.
- Для серии HeatPro (базовые тепловизоры): зона VCA (видеоаналитика) до 120 метров.
- Для серии Security (профессиональные камеры): зона VCA до 455 метров.
- Точная классификация объектов: система уверенно отличает людей и транспортные средства от животных (кошек, собак) и других помех.
- Фильтрация ложных тревог: модель эффективно отсеивает срабатывания, вызванные дрожанием камеры, движением веток, листьев и колебаниями света.
- Экономический эффект: сокращение кабельных работ примерно до половины и уменьшение времени оператора на разбор нецелевых событий.
GUANLAN для обнаружения огня и дыма: почему традиционные алгоритмы ошибаются и как это исправлено
Традиционные алгоритмы часто дают ложные срабатывания, принимая за пожар:- Облака, пыльные бури, световые отражения.
- Раскаленные камни и нагретые поверхности.
- Помеховые источники дыма: химические производства, жилые дома, дымовые трубы.
- Отражения в воде, свет и тени от транспорта и зданий.
Логика GUANLAN:
- Глобальный анализ ключевых ориентиров сцены: зданий, дымовых труб, неба, транспорта и других объектов вместо оценки только локальных признаков.
- Динамический расчет пространственной связи между подозрительным дымом/огнем и элементами окружающей среды.
- Фокус на реальном задымлении и более быстрое оповещение.
- Автоматическое интеллектуальное распознавание нецелевых зон: жилых домов, промышленных предприятий и других областей; их маскирование без ручного выделения.
- Время обнаружения дыма сокращено на 40%.
- На 60% меньше ложных срабатываний по сравнению с традиционными ИИ-камерами.
- Точность автоматического распознавания нецелевых зон — до 95%.
Как GUANLAN меняет подход к безопасности?
- Повышает точность обнаружения в сложных сценариях (разная освещенность, погода, качество изображения).
- Снижает нагрузку на оператора за счет фильтрации ложных срабатываний.
- Экономит ресурсы за счет меньшего объема кабельных работ и сокращения времени на разбор событий.
- Обеспечивает более быстрое реагирование на реальные угрозы за счет раннего обнаружения.

