Глубокое обучение в видеонаблюдении Hikvision для розничной торговли.
Как узнать сколько посетителей заходило в ваш магазин или кафе? Как максимально оперативно реагировать на появившуюся очередь? Как узнать какие секции магазина наиболее популярны среди покупателей? На все эти и многие другие вопросы позволит ответить новое оборудование Hikvision с алгоритмами глубокого обучения и встроенным искусственным интеллектом, специально разработанное для розничных сетей.
Подсчет посетителей.
Многие магазины сталкиваются с невозможностью точного подсчета посетителей. А значит сложно оценить: эффективность маркетинговых мероприятий; посещаемость в течении дня; влияния скидок и праздничных дней на количество покупателей. Точные данные по количеству посетителей помогут лучше спрогнозировать необходимое количество персонала в течении дня для максимально качественного обслуживания клиентов. Ключевое преимуществом алгоритмов глубокого обучения (Deep Learning) над алгоритмами визуального распознавания это то, что камера с глубоким обучением может непрерывно обучаться и улучшаться используя новые данные. Чем дольше камера работает, тем умнее и точнее она становится. А благодаря бинокулярному стереовидению, 3D-обнаружению людей и технологиям фильтрации высоты, камеры Hikvision точно отличают людей от посторонних объектов на заднем плане.
Тепловая карта.
Для розничной торговли крайне важно знать: каким маршрутом идет покупатель, где останавливается, и какие отделы предпочитает. Благодаря тепловой карте Hikvision можно определить сколько времени тратит посетитель в той или иной части магазина, перед какими конкретными полками останавливается чаще. Можно определить наиболее "горячие" точки магазина, а так же мертвые зоны, в которые посетители вообще не заходят.
К примеру можно понять, пользуется ли полка с акционным товаром популярностью среди посетителей, задерживаются ли они перед той или иной секцией и многое другое.
Для визуализации используется "тепловая" карта, где цвет зависит от интенсивности посещения той или иной зоны в магазине.
Распознавание очередей.
Что сделает покупатель если постоянно сталкивается с очередями в конкретном магазине? Будет продолжать регулярно ждать в очередях? Или постарается в будущем избегать покупок в данном магазине?
Функция распознавания очереди мониторит состояние очереди в реальном времени. Анализируя при этом не только количество людей в очереди, но и время ожидания. Если размер очереди превышает пороговое значение или время обслуживанья клиентов слишком большое, то система подаст сигнал менеджеру, чтобы он открыл дополнительное окошко или кассу. Кроме того в руках у менеджера будут данные касаемо статистики обслуживанья и размеров очереди, для более эффективного планирования работы магазина в дальнейшем.
Все вышеперечисленные функции умного видеонаблюдения Hikvision будут полезны не только крупным розничным сетям, но и банкам, государственным органам, сервисным центрам, поликлиникам и многим другим.
Подсчет посетителей.
Многие магазины сталкиваются с невозможностью точного подсчета посетителей. А значит сложно оценить: эффективность маркетинговых мероприятий; посещаемость в течении дня; влияния скидок и праздничных дней на количество покупателей. Точные данные по количеству посетителей помогут лучше спрогнозировать необходимое количество персонала в течении дня для максимально качественного обслуживания клиентов. Ключевое преимуществом алгоритмов глубокого обучения (Deep Learning) над алгоритмами визуального распознавания это то, что камера с глубоким обучением может непрерывно обучаться и улучшаться используя новые данные. Чем дольше камера работает, тем умнее и точнее она становится. А благодаря бинокулярному стереовидению, 3D-обнаружению людей и технологиям фильтрации высоты, камеры Hikvision точно отличают людей от посторонних объектов на заднем плане.
Тепловая карта.
Для розничной торговли крайне важно знать: каким маршрутом идет покупатель, где останавливается, и какие отделы предпочитает. Благодаря тепловой карте Hikvision можно определить сколько времени тратит посетитель в той или иной части магазина, перед какими конкретными полками останавливается чаще. Можно определить наиболее "горячие" точки магазина, а так же мертвые зоны, в которые посетители вообще не заходят.
К примеру можно понять, пользуется ли полка с акционным товаром популярностью среди посетителей, задерживаются ли они перед той или иной секцией и многое другое.
Для визуализации используется "тепловая" карта, где цвет зависит от интенсивности посещения той или иной зоны в магазине.
Распознавание очередей.
Что сделает покупатель если постоянно сталкивается с очередями в конкретном магазине? Будет продолжать регулярно ждать в очередях? Или постарается в будущем избегать покупок в данном магазине?
Функция распознавания очереди мониторит состояние очереди в реальном времени. Анализируя при этом не только количество людей в очереди, но и время ожидания. Если размер очереди превышает пороговое значение или время обслуживанья клиентов слишком большое, то система подаст сигнал менеджеру, чтобы он открыл дополнительное окошко или кассу. Кроме того в руках у менеджера будут данные касаемо статистики обслуживанья и размеров очереди, для более эффективного планирования работы магазина в дальнейшем.
Все вышеперечисленные функции умного видеонаблюдения Hikvision будут полезны не только крупным розничным сетям, но и банкам, государственным органам, сервисным центрам, поликлиникам и многим другим.